Сотрудники Института Гайдара приняли участие в Международной научной конференции молодых ученых «Ломоносов–2024»
15 апреля 2024 г. сотрудники лаборатории математического моделирования экономических процессов Института Гайдара – Алексей Замниус, Дени Сугаипов и Анастасия Панкратова приняли участие в Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов–2024». Основная цель Конференции «Ломоносов» — развитие творческой активности молодых ученых, привлечение их к решению актуальных задач современной науки, сохранение и развитие единого международного научно-образовательного пространства, установление контактов между будущими коллегами.
В рамках конференции Алексей Замниус представил доклад, посвященный оценке модели жизненного цикла домохозяйств в России. В докладе были описаны механизмы трансмиссии перманентных и транзитивных шоков на траектории потребления и отработанных часов супругов, а также представлены соответствующие оценки. Результаты моделирования показали, что в качестве основного механизма сглаживания траектории потребления в ответ на негативный шок заработной платы у одного супруга будет выступать предложение труда второго супруга, что в литературе именуется «эффектом дополнительного работника». Также было показано, что рынок труда в РФ характеризуется значительно более высокой волатильностью отдачи от способностей по сравнению с США. Полученные в этой работе оценки могут быть использованы для калибровки макроэкономических моделей общего экономического равновесия.
Дени Сугаипов выступил с докладом на тему: «Анализ взаимосвязи неравенства и загрязнения окружающей среды в регионах России». В своем докладе он отметил, что регионы Российской Федерации характеризуются сильной дифференциацией как в уровне доходов, так и в уровне экологической нагрузки. Он предложил оценивать влияние неравенства доходов на выбросы загрязняющих веществ в атмосферу на подвыборках регионов по доле добычи полезных ископаемых в ВРП. Дени Сугаипов обозначил, что поскольку для большей части регионов увеличение разрыва между богатыми и бедными группами населения ведёт к увеличению количества выбросов, то становится целесообразным проведение точечной региональной политики по снижению неравенства. Кроме того, в рамках выступления были определены основные каналы влияния неравенства на загрязнение окружающей среды в развитых и развивающихся странах.
Анастасия Панкратова выступила с докладом «Прогнозирование основных макроэкономических показателей с помощью моделей DMA и DMS». В ходе выступления было рассмотрено применение моделей динамического усреднения (DMA) и динамического выбора (DMS) для проведения прогнозов. Основным отличительным качеством данных методов является их высокая гибкость и способность к адаптации к изменениям в экономической среде. Результаты прогнозирования для различных макроэкономических переменных, включая ВВП, потребление, валовое накопление капитала и валовое накопление основного капитала в постоянных и текущих ценах на промежуток от 1 до 6 кварталов вперед, показывают, что модели DMA и DMS обладают более высокой точностью прогнозирования по сравнению с более простыми аналогами, рассматриваемыми в данном исследовании. Кроме того, было отмечено, что модели DMA и DMS предоставляют больше возможностей для практического применения, чем аналогичные методы, рассмотренные в ходе исследования.
Дени Сугаипов выступил с докладом на тему: «Анализ взаимосвязи неравенства и загрязнения окружающей среды в регионах России». В своем докладе он отметил, что регионы Российской Федерации характеризуются сильной дифференциацией как в уровне доходов, так и в уровне экологической нагрузки. Он предложил оценивать влияние неравенства доходов на выбросы загрязняющих веществ в атмосферу на подвыборках регионов по доле добычи полезных ископаемых в ВРП. Дени Сугаипов обозначил, что поскольку для большей части регионов увеличение разрыва между богатыми и бедными группами населения ведёт к увеличению количества выбросов, то становится целесообразным проведение точечной региональной политики по снижению неравенства. Кроме того, в рамках выступления были определены основные каналы влияния неравенства на загрязнение окружающей среды в развитых и развивающихся странах.
Анастасия Панкратова выступила с докладом «Прогнозирование основных макроэкономических показателей с помощью моделей DMA и DMS». В ходе выступления было рассмотрено применение моделей динамического усреднения (DMA) и динамического выбора (DMS) для проведения прогнозов. Основным отличительным качеством данных методов является их высокая гибкость и способность к адаптации к изменениям в экономической среде. Результаты прогнозирования для различных макроэкономических переменных, включая ВВП, потребление, валовое накопление капитала и валовое накопление основного капитала в постоянных и текущих ценах на промежуток от 1 до 6 кварталов вперед, показывают, что модели DMA и DMS обладают более высокой точностью прогнозирования по сравнению с более простыми аналогами, рассматриваемыми в данном исследовании. Кроме того, было отмечено, что модели DMA и DMS предоставляют больше возможностей для практического применения, чем аналогичные методы, рассмотренные в ходе исследования.
Понедельник, 15.04.2024