Сотрудники Института Гайдара приняли участие в XIX Апрельской международной научной конференции

Зав. лабораторией международной торговли Института Гайдара Александр Кнобель выступил с докладом, посвященным анализу международного опыта экономических санкций.

В своем докладе А. Кнобель отметил, что ущерб от санкций, введенных против России в 2014 г., можно оценить в 1–1, 5 п.п. ВВП в год. Также в 2015 г. Россия потеряла позицию с 3 до 4 в рейтинге торговых партнеров ЕС (на основе доли валовой торговли). Снижение торговли происходило за счет падения оборота оружием, сокращения экспорта некоторых технологий двойного назначения, уменьшения торговли услугами.

Старший научный сотрудник Института Гайдара Степан Земцов выступил с докладом «Потенциальная роботизация и экономика незнания в регионах России» в рамках сессии «Инвестиции и кластерная политика в регионах».

По словам С. Земцова, ускоряющееся внедрение технологий цифровой экономики может привести к долговременному несоответствию между экспоненциальным ростом уровня автоматизации, усложнения рабочей деятельности и компенсирующим влиянием переобучения и создания рабочих мест в России.

Если бы автоматизация произошла одномоментно, то около половины трудоспособного населения могло быть исключено из хозяйственной деятельности. В некоторых регионах эта доля более 55%: Ингушетия, Чечня, Ненецкий автономный округ. Часть этих граждан могут оказаться не готова к переобучению и профессиональному творчеству и сформирует экономику незнания. Неясны источники доходов этих граждан, но в связи с этим поднимается вопрос о введении безусловного дохода.

В ряде регионов высокий уровень потенциального исключения сочетается с низким современным уровнем производительности труда, то есть к совокупности социально-экономических проблем может добавиться растущее несоответствие между доходами бюджета и потенциальными социальными рисками и расходами. В заключении на основе предложенной эконометрической модели описаны основные характеристики регионов, в которых угрозы автоматизации ниже: в них выше доля горожан, уровень образования, доходов и технологического развития.

Зав. лабораторией макроэкономического моделирования Института Гайдара, к.э.н. Андрей Полбин совместно с с.н.с. РАНХиГС Михаилом Андреевым представил доклад «Проявляется ли эффект финансового акселератора в экономиках, ориентированных на экспорт? На основе теоретической двухсекторной ДСМОР» в рамках сессии «Механизмы экономического роста».

В докладе авторы представили результаты экспериментов с построенной ими двухсекторной ДСМОР (Динамическая стохастическая модель общего равновесия). Модель описывает динамику основных макроэкономических переменных как результат взаимодействия ряда экономических агентов: потребителей, производителей промежуточного внутреннего товара, производителей конечного внутреннего товара, производителей экспортного товара и предпринимателей.

Старший научный сотрудник Института Гайдара Мария Канева также в рамках сессии «Механизмы экономического роста» представила доклад «Влияние НИОКР и концентрации производства на экономический рост регионов России».

По мнению авторов доклада, диверсификация имеет положительный и статистический значимый эффект на региональный рост. Эффект роста авторы объясняют более быстро реорганизуемыми и реконфигурируемыми производственными межрегиональными цепями для регионов с высоким уровнем концентрации производств. Выводы авторов согласуются с результатами более ранних исследований для регионов РФ, в которых отмечается , что концентрация экономики направлена на укрепление сравнительных преимуществ.

Зав. международной лабораторией изучения бюджетной устойчивости Института Гайдара Лоуренс Котликофф в рамках сессии «Проблемы фискальной политики» выступил с докладом «Моделирование последствий налогового маневра и его альтернатив для российской экономики в глобальной CGE модели с перекрывающимися поколениями», подготовленным совместно с с.н.с. Института Гайдара, к.э.н. Андреем Зубаревым и с.н.с. РАНХиГС Кристиной Нестеровой .

В докладе были представлены результаты симуляций многорегиональной модели общего равновесия с перекрывающимися поколениями, которая отражает влияние долгосрочных демографических трендов (в первую очередь, изменений в общей численности и возрастной структуре населения) на глобальную экономику. В модели учитывается наделенность стран природными ресурсами – нефтью, газом и углем (fossil fuels). Это позволяет анализировать динамику развития стран с точки зрения объема их начального запаса и различных сценариев изменения его рыночной стоимости и его использования во времени – темпов извлечения ресурсов, что особенно актуально для российской экономики. Также модель имеет детализированную налоговую структуру, позволяющую сравнивать налоговые системы различных экономик.

Старший научный сотрудник научного направления «Политическая экономия и региональное развитие» Константин Казенин выступил с докладом «Влияние миграции на рождаемость на примере Северного Кавказа», в котором был проанализировано влияние миграции на рождаемость в ситуации «анклавного» расселения мигрантов и сохранения интенсивных связей между ними на принимающей территории.