Промышленникам тяжелее всего дается прогноз выпуска продукции

Он показывает, насколько прогнозы компаний относительно их основных показателей отличаются от фактических результатов. Идея такого индекса вызревала у аналитиков давно, и 2020 г. по степени концентрации неожиданностей оказался для таких оценок очень удачным. Авторы индекса отмечают, что он не является уникальным – например, US Economic Surprise Index показывает, насколько публикуемая правительством США макроэкономическая статистика и отчеты крупных корпораций отличаются от прогнозов аналитиков.

 Индекс Института Гайдара построен на сопоставлении ежемесячных прогнозов предприятий и последующих фактических изменений спроса, объемов выпуска и цен. Он демонстрирует общую долю ошибочных прогнозов этих показателей по всем годам и месяцам проведенных исследователями опросов, когда руководителям задавались вопросы об их ожиданиях и о фактических изменениях (см. график).

Выяснилось, что в 2020 г. доля ошибочных прогнозов предприятий по всем трем названным показателям резко возросла. Самый большой рост пришелся на прогнозы спроса. Доля ошибок в них выросла за год на десять пунктов, но все же не достигла локального максимума кризисного 2009 г. и тем более – результата 1996 г. Наименее же точными почти всегда оказывались планы выпуска предприятий – в них доля ошибок опускалась в лучшем случае до 36%, а в 2020 г. достигла 41%. Отметим, что это вполне объясняет постоянные заметные расхождения предварительных и окончательных оценок промышленного выпуска Росстата. Впрочем, Росстат чаще всего недооценивает объемы выпуска, опираясь на оперативные данные компаний, что вряд ли соответствует расчетам индекса Института Гайдара.
Хотя индекс не показывает, в какую сторону ошибались предприятия в прогнозах, его значения свидетельствуют, что максимум ошибок пришелся на март 2020 г.

«Тогда промышленность не смогла оценить всей глубины кризиса, вызванного пандемией, и последствий борьбы властей с ним», – констатируют аналитики. Ошибочными тогда оказались планы 60% предприятий. Предыдущий рекорд – постдефолтного сентября 1998 года – был побит. Отметим, что доля ошибок в прогнозах предприятий в кризисы 2008–2009 гг. и 2015–2016 гг. не дотянула до показателя 1998 и 2020 гг.